Jumlah mahasiswa yang tidak lulus tepat waktu, menjadi paradigma tersendiri bagi pihak institusi pendidikan tinggi yang harus segera di tangani dengan baik, karena selain akan berpengaruh pada kinerja dan angka rasio dosen dalam institusi juga membawa dampak yang kurang baik bagi perguruan tinggi tersebut. Oleh karena itu perhitungan kelulusan tepat waktu bagi mahasiswa merupakan unsur penting dalam pengambilan kebijakan yang bersifat strategis bagi sebuah institusi pendidikan tinggi. Batasan dalam penelitian ini ada pada perbandingan akurasi perhitungan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan perhitungan menggunakan algoritma Naive Bayes yang berbasis Forward Selection. Hasil perhitungan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes memiliki tingkat presisi sebesar 97,69 % sedangkan nilai akurasi pada perhitungan menggunakan algoritma Naive Bayes berbasis Forward Selection menghasilkan nilai akurasi lebih baik yaitu 97,92 %, sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa penggunaan Algoritma Naive Bayes berbasis Forward Selection memiliki nilai akurasi tertinggi dengan tingkat presisi sebesar 98,92 %, dan menjadi model terbaik dalam pemecahan masalah dalam prediksi kelulusan tepat waktu bagi mahasiswa.