Este trabajo de investigación analiza el impacto de los gemelos digitales en el mantenimiento predictivo industrial. Los gemelos digitales son representaciones virtuales de activos físicos que, mediante el uso de sensores IoT, inteligencia artificial y análisis de datos en tiempo real, permiten monitorear el estado de la maquinaria, detectar anomalías y anticipar fallas antes de que ocurran. La investigación examina el funcionamiento de esta tecnología, sus principales ventajas frente a los métodos tradicionales de mantenimiento y las limitaciones que afectan su adopción, especialmente en el contexto industrial peruano. Asimismo, se revisan estudios recientes relacionados con la Industria 4.0, destacando el potencial de los gemelos digitales para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y aumentar la competitividad empresarial. Los resultados muestran que la integración de tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial y Big Data permite optimizar la toma de decisiones y fortalecer las estrategias de mantenimiento predictivo, contribuyendo al desarrollo sostenible de los procesos industriales.