Oresmen (Oresme+Numba) Mehmet Keçeci Oresme numbers refer to the sums related to the harmonic series. Türkçe Tanım: Oresme Sayıları, 14. yüzyılda Nicole Oresme tarafından incelenen matematiksel serilerdir. Oresme sayıları harmonik seriye ait toplamları ifade eder. İki türü vardır: ( \frac{n}{2^n} ) serisi (Oresme'nin orijinal çalışması), Harmonik sayılar (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).Bu sayılar, analiz ve sayı teorisinde önemli rol oynar. Bu modül şunları sağlar: Harmonik sayı hesaplamaları (kesirli tam sonuçlar ve kayan noktalı) Oresme dizisi (n / 2^n) üretimi ℓ² (Hilbert uzayı) aidiyet testleri (matematiksel olarak doğru) Büyük ölçekli işlemler için Numba ile hızlandırılmış hesaplamalar Dizi analizi ve karşılaştırma yardımcıları English Definition: Oresme Numbers are mathematical series studied by Nicole Oresme in the 14th century. Oresme numbers refer to the sums related to the harmonic series. They include two types: The ( \frac{n}{2^n} ) sequence (Oresme's original work), Harmonic numbers (( H_n = 1 + \frac{1}{2} + \cdots + \frac{1}{n} )).These numbers play a key role in analysis and number theory. This module provides: Harmonic number calculations (exact fractions and floating point) Oresme sequence (n / 2^n) generation Hilbert space (ℓ²) membership tests (mathematically sound) Numba-accelerated computations for large‑scale work Sequence analysis and comparison utilities Fark/Karşılaştırma (Difference): Oresme'nin ( \frac{n}{2^n} ) serisi ıraksaklık kanıtları için önemlidir. Harmonik sayılar (( H_n )) ise logaritmik büyüme gösterir ve ( n \to \infty ) iken ıraksar. Modern literatürde "Oresme numbers" terimi daha çok tarihsel bağlamda kullanılır. Kurulum (Türkçe) / Installation (English) Python ile Kurulum / Install with pip, conda, mamba pip install oresmen -U python -m pip install -U oresmen conda install bilgi::oresmen -y mamba install bilgi::oresmen -y - pip uninstall Oresme -y + pip install -U oresmen + python -m pip install -U oresmen PyPI Test Kurulumu / Test Installation pip install -i https://test.pypi.org/simple/ oresmen -U Github Master Kurulumu / GitHub Master Installation Terminal: pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git Jupyter Lab, Notebook, Visual Studio Code: !pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git # or %pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git Kullanım (Türkçe) / Usage (English) Note: "\Lib\site-packages\numba_init_.py" if numpy_version > (2, 0): msg = (f"Numba needs NumPy 2.0 or less. Got NumPy " f"{numpy_version[0]}.{numpy_version[1]}.") raise ImportError(msg) --> if numpy_version > (2, 5): msg = (f"Numba needs NumPy 2.5 or less. Got NumPy " f"{numpy_version[0]}.{numpy_version[1]}.") raise ImportError(msg) import oresmen as on # Doğrudan erişim (on.main.harmonic_number yerine) n = 100 hn = on.harmonic_number(n) print(f"H_{n} = {hn}") # Enum sınıfına doğrudan erişim approx_hn = on.harmonic_number_approx( n, method=on.ApproximationMethod.EULER_MASCHERONI ) print(f"H_{n} (Yaklaşık) = {approx_hn}") # Numba ile hızlandırılmış diziye erişim sums_array = on.harmonic_numbers_numba(10) print(f"İlk 10 harmonik sayı: {sums_array}") import oresmen as on import numpy as np import numba import time import matplotlib.pyplot as plt # Simple usage example plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(on.harmonic_numbers_numba(500)) plt.title("First 5000000 Harmonic Numbers") plt.xlabel("n") plt.ylabel("H(n)") plt.show() import oresmen oresmen.__version__ import importlib import inspect import oresmen as on # Varsa import hatasını yakalamak için def diagnose_module(module_name): try: # Modülü yükle module = importlib.import_module(module_name) print(f"\n{' Modül Tanılama Raporu ':=^80}") print(f"Modül adı: {module_name}") print(f"Modül dosya yolu: {inspect.getfile(module)}") # Modülün tüm özelliklerini listele print("\nModülde bulunan özellikler:") members = inspect.getmembers(module) public_members = [name for name, _ in members if not name.startswith('_')] print(public_members) # Özel olarak kontrol edilecek fonksiyonlar required_functions = [ 'oresme_sequence', 'harmonic_numbers', 'harmonic_number', 'harmonic_number_numba', 'harmonic_numbers_numba', 'harmonic_generator_numba', 'harmonic_number_approx' ] print("\nEksik olan fonksiyonlar:") missing = [fn for fn in required_functions if not hasattr(module, fn)] print(missing if missing else "Tüm gerekli fonksiyonlar mevcut") # __all__ değişkenini kontrol et print("\n__all__ değişkeni:") if hasattr(module, '__all__'): print(module.__all__) else: print("__all__ tanımlı değil (tüm public fonksiyonlar içe aktarılır)") except ImportError as e: print(f"\nHATA: Modül yüklenemedi - {e}") except Exception as e: print(f"\nBeklenmeyen hata: {e}") # Tanılama çalıştır diagnose_module('oresmen') # Alternatif olarak doğrudan kontrol print("\nDoğrudan fonksiyon varlığı kontrolü:") try: print("harmonic_numbers_numba mevcut mu?", hasattr(on, 'harmonic_numbers_numba')) if hasattr(on, 'harmonic_numbers_numba'): print("Fonksiyon imzası:", inspect.signature(on.harmonic_numbers_numba)) else: print("Eksik fonksiyon: harmonic_numbers_numba") except Exception as e: print("Kontrol sırasında hata:", e) # 1. Alternatif içe aktarma yöntemi from oresmen import harmonic_numbers_numba # Doğrudan import deneyin import oresmen as on # 2. Modülü yeniden yükleme import importlib importlib.reload(on) # 3. Fonksiyonun alternatif isimle var olup olmadığını kontrol print("Alternatif fonksiyon isimleri:", [name for name in dir(on) if 'harmonic' in name.lower()]) from oresme import _run_tests, main _run_tests() main() Development # Clone the repository git clone https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git cd oresmen # Install in development mode python -m pip install -ve . # Install package in development mode # Run tests pytest Notebook, Jupyterlab, Colab, Visual Studio Code !python -m pip install git+https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen.git Citation If this library was useful to you in your research, please cite us. Following the GitHub citation standards, here is the recommended citation. BibTeX APA Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. ResearchGate. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19566.52804 Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. figshare. https://doi.org/ Keçeci, M. (2025). oresmen [Data set]. WorkflowHub. https://doi.org/ Keçeci, M. (2025). oresmen (0.1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16634186 Chicago Keçeci, Mehmet. oresmen [Data set]. ResearchGate, 2025. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.19566.52804 Keçeci, Mehmet (2025). oresmen [Data set]. figshare, 2025. https://doi.org/ Keçeci, Mehmet. oresmen [Data set]. WorkflowHub, 2025. https://doi.org/ Keçeci, Mehmet. oresmen. Open Science Articles (OSAs), Zenodo, 2025. [https://doi.org/](https://doi.org/10.5281/zenodo.16634186) Lisans (Türkçe) / License (English) This project is licensed under the AGPL-3.0-or-later License. Pixi: pixi init oresmen cd oresmen pixi workspace channel add https://prefix.dev/channels/bilgi --prepend ✔ Added https://prefix.dev/channels/bilgi pixi add oresmen ✔ Added oresmen >=...,<1 pixi install pixi shell pixi run python -c "import oresmen; print(oresmen.version)" Çıktı: pixi remove oresmen conda install -c https://prefix.dev/channels/bilgi oresmen pixi run python -c "import oresmen; print(oresmen.version)" Çıktı: pixi run pip list | grep oresmen oresmen pixi run pip show oresmen Name: oresmen Version: Summary: Home-page: https://github.com/WhiteSymmetry/oresmen Author: Mehmet Keçeci Author-email: Mehmet Keçeci <...> License: GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE Copyright (c) 2025-2026 Mehmet Keçeci https://pypi.org/project/oresmen/ https://anaconda.org/bilgi/oresmen https://prefix.dev/channels/bilgi/packages/oresmen