Ushbu maqolada MATLAB muhitida mahsulot qadoqlash jarayonidagi defektlarni aniqlash uchun intellektual tizim ishlab chiqish masalasi ko‘rib chiqilgan. Tasvirlarni qayta ishlash va chuqur o‘qitish usullariga asoslangan yondashuv orqali qadoqlashdagi nuqsonlarni avtomatik aniqlash samaradorligi oshirilgan. Oldindan ishlov berish, xususiyat ajratish va klassifikatsiya bosqichlari integratsiyasi tizim aniqligini yaxshilaydi. CNN asosidagi modellar murakkab defektlarni aniqlashda yuqori natija beradi. MATLAB muhiti algoritmlarni tez prototiplash va optimallashtirish imkonini yaratadi. Tadqiqot natijalari sanoat 4.0 sharoitida real vaqt nazorati uchun tizimning samarali ekanligini ko‘rsatadi. Kelgusida IoT integratsiyasi orqali tizimni yanada rivojlantirish mumkin.