Datos primarios de 179 egresados de Ingeniería Industrial y evidencia de validez de contenido del instrumento mediante juicio de expertos y coeficientes V de Aiken. Este repositorio de Zenodo contiene las bases de datos crudas y la documentación metodológica derivada de la tesis de maestría titulada: <<La importancia de la Vinculación en el Desarrollo de Competencias Digitales en Egresados de Ingeniería Industrial>>. La investigación fue desarrollada en el programa de posgrado denominado: Maestría en Docencia Científica y Tecnológica del Centro de Investigaciones Económicas, Administrativas y Sociales (CIECAS) del Instituto Politécnico Nacional (IPN), México. El conjunto de datos incluye información obtenida de 179 egresados de Ingeniería Industrial respecto a su participación en programas de vinculación con la industria y su percepción sobre el desarrollo de competencias digitales asociadas a dichas experiencias formativas. Asimismo, se incorpora la evidencia documental del proceso de validación de contenido del instrumento mediante un panel de jueces expertos, incluyendo los cálculos de la V de Aiken para cada uno de los reactivos evaluados. Esta información permite documentar la calidad metodológica del instrumento y facilitar su posible adaptación o utilización en futuras investigaciones. La publicación de estos materiales responde a los principios de Ciencia Abierta, transparencia metodológica y reproducibilidad de la investigación educativa, favoreciendo la reutilización de los datos en estudios relacionados con competencias digitales, educación superior, empleabilidad, formación profesional y vinculación universidad-industria. Tesis asociada La importancia de la Vinculación en el Desarrollo de Competencias Digitales en Egresados de Ingeniería Industrial Programa académico: Maestría en Docencia Científica y Tecnológica Institución: Centro de Investigaciones Económicas, Administrativas y Sociales (CIECAS) Instituto Politécnico Nacional (IPN), México Directoras de tesis: Liliana Suárez Téllez Fabiola Escobar Moreno DESCRIPCIÓN DE LOS ARCHIVOS DEL DATASET 1. Datos crudos ECD.xlsx Contiene la base de datos original obtenida mediante la aplicación de un cuestionario a egresados de Ingeniería Industrial, las respuestas son en escala Likert. Participantes N = 179 egresados. Variables incluidas Datos sociodemográficos Género. Edad. Situación laboral. Año de egreso. Vinculación con la industria contemplada en el instrumento por segmentos: 1. Tipo de programa de vinculación. Duración de la participación. Relevancia de la participación empresarial. Percepción sobre el impacto de la vinculación en la formación profesional. Competencias digitales El instrumento evalúa la percepción de los egresados respecto al desarrollo de competencias relacionadas con: Tratamiento de información y datos. Resolución de problemas mediante tecnologías digitales. Comunicación y colaboración digital. Creación de contenidos digitales. Uso responsable, seguro y ético de las tecnologías digitales. También se incluyen preguntas relacionadas con la utilidad de estas competencias en el entorno laboral y su pertinencia dentro de la formación universitaria. 2. Jueceo expertos ECDigitales.xlsx Contiene la evaluación realizada por especialistas para determinar la validez del contenido del instrumento. Dimensiones evaluadas a) Claridad. b) Coherencia. c) Relevancia. d) Suficiencia. Evidencia de validez de contenido mediante cálculos Hoja: Vglobal Presente los coeficientes globales de V de Aiken obtenidos para cada reactivo. Hojas V(P1) – V(P15) Contienen el procedimiento de cálculo y los resultados individuales de la V de Aiken para cada pregunta del instrumento. ANONIMIZACIÓN Y CUMPLIMIENTO ÉTICO El presente conjunto de datos cumple con principios de protección de datos personales y ciencia abierta. Se eliminarán todos los identificadores personales directos de los participantes. No se incluyen nombres, correos electrónicos, números de identificación u otra información que permita reconocer individualmente a los participantes. Los datos se comparten exclusivamente con fines académicos, científicos y de formación. Las variables demográficas conservadas son necesarias para la caracterización metodológica de la muestra y para la reproducibilidad de los análisis. POSIBLES USOS DEL CONJUNTO DE DATOS Este conjunto de datos puede emplearse para: 1. Investigación sobre competencias digitales. Estudios de educación superior. Investigación sobre empleabilidad de egresados. Vinculación universidad-industria. Validación de instrumentos de investigación. Estudios comparativos entre instituciones educativas. Revisiones sistemáticas y metaanálisis. Palabras clave Competencias digitales; Ingeniería Industrial; Vinculación universidad-industria; educación superior; Egresados universitarios; Empleabilidad; Formación profesional; transformación digital; Validación de instrumentos; V de Aiken. Nota de las autoras y ¡ADVERTENCIA METODOLÓGICA! Este conjunto de datos se pone a disposición de la comunidad académica con el objetivo de fomentar la transparencia en la investigación educativa. Se advierte a los usuarios que este conjunto de datos contiene una proporción significativa de respuestas (aproximadamente el 35%) que presentan una variación interna nula (índice de línea recta ), lo cual sugiere que dichos registros fueron completados sin una reflexión cognitiva adecuada por parte de los sujetos. Estos datos reflejan las limitaciones inherentes a la recolección de información en entornos de vinculación académica donde el encuestado puede experimentar presión por respuesta. Se recomienda a los investigadores que utilicen este archivo y apliquen una limpieza rigurosa de los registros con variación cero antes de realizar cualquier análisis inferencial o modelado estadístico, garantizando así la validez de sus resultados.