В данной статье рассматриваются вопросы проектирования и создания системы идентификации транспортных средств в режиме реального времени на основе методов искусственного интеллекта. Исследуются современные подходы к распознаванию автомобилей, включая свёрточные нейронные сети (CNN), архитектуры YOLO и SSD для обнаружения объектов, а также методы оптического распознавания символов (OCR) для считывания государственных регистрационных номеров. Предлагается архитектура комплексной системы, способной в реальном времени обнаруживать, классифицировать и идентифицировать транспортные средства по видеопотоку с камер наблюдения. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие высокую точность и производительность предлагаемого решения.