Cet article traite de l’évolution des systèmes de Business Intelligence (BI) face à la montée en puissance des données massives dans les télécommunications. Il souligne les limites des approches traditionnelles et présente une approche hybride intégrant Data Science, Machine Learning et technologies Big Data pour renforcer la prise de décision. Le document explore les architectures classiques, les techniques d’apprentissage (supervisé et non supervisé), et propose un modèle orienté vers la prédiction et la segmentation des clients.