Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Journal
Data sources: ZENODO
addClaim

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ТУРИСТИЧЕСКОГО ОПЫТА.

Authors: Ахмадов Бехруз; Мейлиев Абдугани;

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ТУРИСТИЧЕСКОГО ОПЫТА.

Abstract

В статье рассматриваются современные подходы к применению искусственного интеллекта в туристической индустрии для создания персонализированного клиентского опыта. Проанализированы ключевые технологии машинного обучения, обработки естественного языка и предиктивной аналитики, обеспечивающие индивидуализацию туристических услуг. Выявлены основные направления цифровой трансформации туроператорской деятельности, включая интеллектуальную сегментацию аудитории, динамическое ценообразование и автоматизированное планирование маршрутов. Предложены практические рекомендации по внедрению адаптивных рекомендательных систем в деятельность туристических предприятий.

Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback