Annotatsiya Ushbu maqolada sun'iy intellekt texnologiyalari yordamida talabalarning og'zaki nutqini avtomatik aniqlash, matnga aylantirish va mezonlar asosida baholash masalasi tahlil qilinadi. Mavzuning dolzarbligi oliy ta'limda og'zaki javoblar, taqdimotlar, amaliy mashg'ulotlar va ilmiy chiqishlarni baholash jarayonida xolislik, tezkorlik hamda shaffoflikka bo'lgan ehtiyoj bilan izohlanadi. Maqolada avtomatik nutqni tanish (ASR), tabiiy tilni qayta ishlash (NLP), spektral tahlil, semantik moslik, nutq ravonligi va qayta aloqa berish kabi komponentlarning ta'lim jarayonidagi o'rni yoritiladi. Shuningdek, talaba nutqini baholash uchun konseptual arxitektura, mezonlar jadvali, joriy etish bosqichlari hamda ehtimoliy xavf va cheklovlar ko'rsatilgan. Tadqiqot natijasida AI yordamidagi nutq tahlili o'qituvchining ishini almashtirmasdan, baholash sifatini oshiruvchi, individual yondashuvni kuchaytiruvchi va raqamli ta'lim muhitini takomillashtiruvchi vosita sifatida asoslanadi. Kalit so'zlar: sun'iy intellekt, avtomatik nutqni tanish, ASR, NLP, talaba nutqi, baholash, raqamli ta'lim, o'zbek tili, feedback, ta'lim analitikasi.