Περίληψη Η παρούσα έκθεση παρουσιάζει τα αποτελέσματα της ελληνικής συμμετοχής στη διεθνή έρευνα “Global Artificial Intelligence Adoption Survey: Perceptions of Public Sector Employees”. Η ανάλυση βασίζεται αποκλειστικά στο ελληνικό δείγμα που συλλέχθηκε στο πλαίσιο της ελληνικής συμμετοχής στην έρευνα. Συνολικά περιλαμβάνονται 263 έγκυρες απαντήσεις: 206 χρήστες εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (78,3%), 45 μη χρήστες (17,1%) και 12 απαντήσεις «δεν γνωρίζω» (4,6%). Στο ελληνικό δείγμα, η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη αρκετά διαδεδομένη και εμφανίζει έντονα πρακτικό χαρακτήρα. Μεταξύ των χρηστών, κυριαρχούν τα εργαλεία συνομιλίας (chatbots) και οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης (88,8%), ενώ η χρήση συστημάτων αναζήτησης/οργάνωσης γνώσης (36,4%) και ψηφιακών βοηθών (26,2%) ακολουθεί σε σημαντικά χαμηλότερα επίπεδα. Η τεχνητή νοημοσύνη αξιολογείται κυρίως ως εργαλείο αύξησης παραγωγικότητας. Το 92,3% των χρηστών συμφωνεί ότι βοηθά στην εξοικονόμηση χρόνου σε εργασίες ρουτίνας, ενώ το 90,2% δηλώνει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι χρήσιμα για την εργασία τους. Παρά τη θετική στάση απέναντι στη χρήση, η θεσμική και οργανωσιακή υποστήριξη εμφανίζεται ασθενέστερη. Μόνο το 37,3% θεωρεί ότι έχει λάβει αρκετή κατάρτιση, το 23,6% ότι ο οργανισμός στον οποίο εργάζεται παρέχει επαρκή υποστήριξη, και το 23,3% ότι οι εργαζόμενοι συμμετέχουν στην προετοιμασία και υλοποίηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης. Τα ζητήματα εμπιστοσύνης, διαφάνειας και διακυβέρνησης αποτελούν κεντρική πρόκληση. Η εμπιστοσύνη στην προστασία δεδομένων παραμένει χαμηλή (21,7%), όπως και η αντίληψη ότι η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης τεκμηριώνεται σαφώς (30,5%) ή ότι υπάρχουν συστήματα αναφοράς/επίλυσης ζητημάτων τεχνητής νοημοσύνης (10,4%). Οι μη χρήστες αναδεικνύουν ως βασικούς φραγμούς την αναμονή επίσημων οδηγιών (67,5%), την αίσθηση ανεπαρκούς προετοιμασίας/κατάρτισης (55,6%) και τις ανησυχίες για τη διαχείριση των προσωπικών δεδομένων (51,4%). Το κεντρικό συμπέρασμα της έκθεσης είναι ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο ελληνικό δείγμα φαίνεται να προηγείται της θεσμικής και οργανωσιακής ετοιμότητας. Οι εργαζόμενοι που χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζουν υψηλή πρόθεση συνέχισης χρήσης, θετική εμπειρία και πρακτική αξιοποίηση για εξοικονόμηση χρόνου και αύξηση αποδοτικότητας. Ωστόσο, τα ίδια δεδομένα δείχνουν περιορισμένη κατάρτιση, χαμηλή οργανωσιακή υποστήριξη, αδύναμους μηχανισμούς διαφάνειας και ανεπαρκείς διαδικασίες λογοδοσίας. Η βασική πρόκληση, επομένως, δεν είναι απλώς η περαιτέρω διάδοση των εργαλείων, αλλά η μετάβαση από άτυπη ατομική χρήση σε θεσμικά ασφαλή, τεκμηριωμένη και υπεύθυνη ενσωμάτωση στον δημόσιο τομέα. Βασικά ευρήματα Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται από το 78,3% του ελληνικού δείγματος. Το 60,7% των χρηστών τη χρησιμοποιεί αρκετά ή πολύ συχνά. Το 76,2% αναφέρει καλή ή πολύ καλή εμπειρία από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Η χρήση παραμένει κυρίως εθελοντική: 46,1% δηλώνει ότι δεν αναμένεται η χρήση της στο πλαίσιο της εργασίας, ενώ μόνο 0,5% δηλώνει υποχρεωτική χρήση. Η παραγωγικότητα και η εξοικονόμηση χρόνου είναι τα ισχυρότερα οφέλη, ενώ η ακρίβεια, η διαφάνεια και η προστασία δεδομένων παραμένουν περισσότερο αμφίβολες. Η ανάγκη για επίσημες οδηγίες, συστηματική κατάρτιση, τεκμηρίωση χρήσης και μηχανισμούς λογοδοσίας εμφανίζεται ιδιαίτερα έντονη. Το ανωνυμοποιημένο ελληνικό dataset και το αντίστοιχο codebook είναι διαθέσιμα εδώ: Drosatos, G., Maltezou, H., Bellou, V., Mystakidis, S., Papadakis, S., Stefanouli, V., Sindakis, S., & Fitsilis, P. (2026). Global Artificial Intelligence Adoption Survey – Greece: Anonymized Dataset and Codebook for Public Sector Employees’ Perceptions [Dataset]. Greek participation in the Global Artificial Intelligence Adoption Survey. https://doi.org/10.5281/zenodo.20409289