Este capítulo examina el papel de la inteligencia artificial como eje de transformación en los entornos educativos contemporáneos, analizando su impacto en la personalización del aprendizaje, la automatización de procesos pedagógicos y el desarrollo de modelos educativos inteligentes. Desde un enfoque interdisciplinario que integra inteligencia artificial, innovación educativa y educación digital, la investigación aborda cómo tecnologías basadas en aprendizaje automático, sistemas de tutoría inteligente, asistentes virtuales y analítica del aprendizaje están redefiniendo los procesos de enseñanza-aprendizaje en contextos académicos cada vez más digitalizados. La investigación adopta una metodología cualitativa y documental sustentada en revisión de literatura especializada, análisis de casos educativos y entrevistas semiestructuradas con especialistas en inteligencia artificial aplicada a la educación. Los hallazgos evidencian que la integración de tecnologías inteligentes favorece la adaptación dinámica de contenidos, la retroalimentación automatizada y la identificación de patrones cognitivos y conductuales asociados al desempeño académico, fortaleciendo modelos de aprendizaje adaptativo orientados a la optimización de experiencias educativas personalizadas. El estudio identifica desafíos estructurales relacionados con gobernanza de datos, ética algorítmica, alfabetización digital docente y desigualdades tecnológicas que condicionan la implementación de ecosistemas educativos basados en inteligencia artificial. El capítulo contribuye al debate científico sobre transformación digital educativa, aportando una perspectiva crítica y actualizada sobre las implicaciones pedagógicas, tecnológicas y socioculturales derivadas de la incorporación de sistemas inteligentes en la educación del siglo XXI.

This chapter examines the role of artificial intelligence as a transformative axis in contemporary educational environments, analyzing its impact on personalized learning, automation of pedagogical processes, and the development of intelligent educational models. From an interdisciplinary perspective integrating artificial intelligence, educational innovation, and digital education, the study explores how technologies based on machine learning, intelligent tutoring systems, virtual assistants, and learning analytics are redefining teaching-learning processes within increasingly digitalized academic contexts. The research adopts a qualitative and documentary methodology supported by specialized literature review, educational case analysis, and semi-structured interviews with experts in artificial intelligence applied to education. The findings demonstrate that the integration of intelligent technologies promotes dynamic content adaptation, automated feedback, and the identification of cognitive and behavioral patterns associated with academic performance, strengthening adaptive learning models focused on optimizing personalized educational experiences. The study also identifies structural challenges related to data governance, algorithmic ethics, digital literacy among educators, and technological inequalities that condition the implementation of AI-based educational ecosystems. This chapter contributes to the scientific discussion on digital educational transformation by providing a critical and updated perspective on the pedagogical, technological, and sociocultural implications derived from the integration of intelligent systems into 21st-century education.