
Субклинические аритмогенные состояния представляют серьёзную проблему современной военной медицины, поскольку ассоциируются с повышенным риском внезапных сердечных событий у практически здоровых военнослужащих. Стандартные методы кардиологического обследования не всегда позволяют своевременно выявлять скрытые электрофизиологические нарушения, особенно у лиц без клинических проявлений. Использование цифровых электрокардиографических технологий и современных алгоритмов стратификации риска способствует повышению эффективности ранней диагностики сердечно-сосудистых нарушений.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
