يهدف هذا البحث إلى إعادة قراءة إسهامات جون مكارثي، أحد أبرز مؤسسي الذكاء الاصطناعي، من خلال تحليل الأسس الفلسفية والتقنية التي استند إليها في بناء الذكاء الاصطناعي الرمزي. تنطلق الدراسة من خلفية تاريخية تبرز كيف شكّل مكارثي، عبر لغته البرمجية Lisp ومشروعه المبكر Advice Taker، رؤية متكاملة للذكاء تقوم على تمثيل المعرفة بواسطة المنطق الرمزي، ولا سيما المنطق الترتيبي. وتفترض الدراسة أن فهم هذا الإرث ضروري لإدراك المسار الحالي للذكاء الاصطناعي، خصوصًا بعد عودة الاهتمام بالمقاربات الهجينة التي تجمع بين الرمزي والعصبوني. تعتمد الدراسة منهجًا تحليليًا-مقارنًا يجمع بين تحليل نصوص مكارثي الأساسية، واستعراض التطورات التاريخية للذكاء الاصطناعي، ومناقشة الانتقادات التي وُجّهت إلى الأنظمة الرمزية، ولا سيما مشكلات التعلّم، وتمثيل الحسّ المشترك، والقدرة على التوسع. كما تم توظيف تحليل فلسفي لتوضيح ارتباط مشروع مكارثي بالإرث العقلاني الديكارتي والليبنتزي، وبالنقاشات المعاصرة حول الشفافية والثقة والمسؤولية الأخلاقية في الأنظمة الذكية. تشير النتائج إلى أن قصور الرمزية في التعامل مع البيانات الضخمة والتعلّم الذاتي أدى إلى تراجعها أمام المناهج العصبونية، إلا أن قيمتها لم تختفِ، إذ إنها تقدم أدوات حاسمة للاستدلال المنطقي، وتمثيل المعرفة، وتفسير القرارات. ويتضح أن الاتجاهات الحديثة في الذكاء العصبي–الرمزي تُعيد إحياء الكثير من أفكار مكارثي، خصوصًا ما يتعلق بضرورة دمج المنطق الرمزي مع قدرات التعلّم القائمة على الشبكات العصبية. كما تُظهر النتائج أن إرث مكارثي لا يزال أساسيًا في النقاشات الأخلاقية، ولا سيما ما يرتبط بالشفافية والمساءلة وحق المستخدم في تفسير القرار الآلي. تخلص الدراسة إلى أن مكارثي أسهم في تأسيس بنية فكرية لا يزال الذكاء الاصطناعي الحديث يبني عليها. وتؤكد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتطلب مقاربات هجينة تحافظ على التفسير المنطقي الذي دافع عنه مكارثي، مع توظيف قوة التعلّم العميق، بما يضمن بناء أنظمة أكثر مسؤولية وموثوقية وإنسانية.