Este repositorio contiene una aplicación desarrollada en Python para la predicción de la calidad del pan mediante redes neuronales multicapa, junto con el conjunto de datos utilizado para su entrenamiento y validación. El dataset incluye variables como proporción de ingredientes, temperatura, humedad y parámetros de cocción, así como indicadores de calidad del producto final. Los datos fueron generados en el contexto de una intervención educativa con 52 estudiantes de sexto semestre del programa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial del CONALEP Roberto Ruiz Obregón (Querétaro, México), bajo un enfoque STEAM y la metodología CRISP-DM. El repositorio permite la reproducción completa del modelo y del análisis presentado en el estudio.