
Tutkimuksessa tarkastellaan Ylen verkkouutisissa vuosina 2011-2024 esiintynyttä kansanedustajia koskevaa uutisointia ja sen kehystystä. Aineistona käytetään Kielipankin ylenews-korpuksia, joista poimitaan kansanedustajamainintoja sisältävät valtakunnalliset uutiset. Kehystystä arvioidaan suuren kielimallin avulla systemaattisesti noin 39000 uutisesta, mikä mahdollistaa sekä yksittäisiä edustajia että puolueita koskevan kvantitatiivisen vertailun. Tulosten perusteella uutisoinnin määrä keskittyy melko voimakkaasti puolueiden näkyvimmille hahmoille, ja kehystysarvioissa puolueiden välillä on eroja: viimeisimpinä vaalikausina vihreiden, vasemmistoliiton ja RKP:n edustajat ovat saaneet keskimäärin muita puolueita positiivisempia kehystyksiä, kun taas perussuomalaisten edustajat ovat saaneet selvästi muita puolueita negatiivisempia kehystyksiä. Menetelmän vahvuuksia ovat muun muassa suuri aineisto, arvioinnin säännönmukaisuus ja toistettavuus, mutta tulosten tulkinnassa on huomioitava myös tekoälymalliin ja sen ohjeistukseen liittyvät rajoitteet.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
