CSENI-S v1.1 es una continuación teórica y arquitectónica del marco CSENI / NIESC para la supervisión externa no invertible de sistemas avanzados de inteligencia artificial. Este trabajo NO debe interpretarse como una arquitectura ya validada empíricamente, ni como una propuesta de despliegue inmediato, ni como una prueba concluida de contención. Su función es preparar un terreno conceptual, operativo y falsable para futuras implementaciones y pilotos. La tesis central es que, bajo supuestos auditables, una arquitectura multinivel puede aumentar de forma verificable el costo, el tiempo, la coordinación requerida y la probabilidad de detección de intentos de evasión silenciosa, en comparación con arquitecturas no estratificadas. La versión 1.1 incorpora tres aportes clave frente a versiones previas:1. Perfiles de despliegue diferenciados (MXC, ORC, ZSC)2. Métricas de habitabilidad operativa y costos del defensor3. Modo SAFE_DEGRADED y memoria crítica graduada Incluye máquina de estados soberana (RUN/HOLD/SHUTDOWN/SAFE_DEGRADED), contratos operativos, invariantes, modelo de adversario por niveles (T1-T3) y protocolo de falsación por niveles L0/L1/L2. Versión en inglés incluida como archivo principal. Autor: José M. Rivera-García (ORCID: 0009-0000-3013-725X)Sitio: https://josemrivera.com

CSENI-S v1.1 is a theoretical and architectural continuation of the CSENI / NIESC framework for non-invertible external supervision of advanced AI systems. This work does NOT claim an empirically validated architecture or a completed proof of containment. It proposes a multi-level sovereign containment architecture with explicit state machines, operational contracts, deployment profiles (MXC/ORC/ZSC), human habitability metrics, and falsifiable hypotheses. Thesis: under auditable assumptions, a stratified architecture can verifiably increase the cost, time, coordination, and detection probability of silent evasion attempts compared to non-stratified equivalents. Includes: axioms, startup assumptions, adversary tiers (T1-T3), defender cost model, RUN/HOLD/SHUTDOWN/SAFE_DEGRADED state machine, dual baseline governance, graded critical memory, and L0/L1/L2 falsification protocol. Spanish version included as supplementary file. Related preprint: CSENI / NIESC - Control Supervisado Externo No InvertibleWebsite: https://josemrivera.com