L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un levier majeur de transformation économique et organisationnelle, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME), qui constituent l’ossature du tissu productif des économies émergentes. Au Maroc, où les PME représentent la grande majorité des entreprises et contribuent significativement à la création de richesse, l’adoption de l’IA apparaît comme un enjeu stratégique pour renforcer la compétitivité nationale. Pourtant, malgré son fort potentiel technologique et ses promesses en matière de productivité, son intégration effective demeure limitée. Cet article analyse ce paradoxe en montrant que les cadres théoriques classiques de l’innovation, notamment l’approche schumpétérienne et la Resource-Based View, peinent à rendre pleinement compte des contraintes propres au contexte marocain. Celles-ci tiennent à la fois à la rareté des ressources, aux fractures numériques, aux insuffisances institutionnelles et aux barrières comportementales des dirigeants, telles que l’aversion au risque ou le biais du statu quo. À partir d’une méthodologie mixte combinant une analyse quantitative de 474 PME et des études de cas sectorielles, l’étude propose une lecture multidimensionnelle de l’adoption de l’IA articulant dimensions psychologiques, institutionnelles et organisationnelles. Elle met en évidence les principaux déterminants de cette adoption, notamment les garanties financières, la taille de l’entreprise, la formation et les partenariats frugaux. L’article contribue ainsi à enrichir les modèles d’adoption technologique dans les économies émergentes et formule des recommandations concrètes pour les décideurs publics et privés, en vue de favoriser une intégration inclusive, éthique et transformatrice de l’IA dans les PME marocaines.

Artificial intelligence (AI) is increasingly recognized as a major driver of economic and organizational transformation, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs), which form the backbone of emerging economies. In Morocco, where SMEs account for the vast majority of businesses and contribute significantly to national wealth creation, AI adoption has become a strategic issue for strengthening competitiveness. However, despite its strong technological potential and expected productivity gains, its actual integration remains limited. This article examines this paradox by showing that traditional innovation frameworks, particularly Schumpeterian theory and the Resource-Based View, do not fully capture the specific constraints of the Moroccan context. These constraints include limited resources, digital divides, institutional shortcomings, and behavioral barriers among business leaders, such as risk aversion and status quo bias. Using a mixed-methods approach based on a quantitative analysis of 474 SMEs and sectoral case studies, the study develops a multidimensional perspective on AI adoption that combines psychological, institutional, and organizational dimensions. It identifies the key determinants of adoption, including financial guarantees, firm size, training, and frugal partnerships. The article therefore contributes to the enrichment of technology adoption models in emerging economies and offers practical recommendations for both public and private decision-makers in order to promote an inclusive, ethical, and transformative integration of AI within Moroccan SMEs