Este trabalho propõe a aplicação de soluções baseadas em inteligência artificial no contexto do Repositório Institucional da Universidade Federal do Amapá (RIUNIFAP), com foco na otimização dos processos de submissão, padronização de metadados e recuperação da informação. A proposta estrutura-se em três eixos: indexação automática de metadados, assistente inteligente de submissão e sistemas de recomendação. Os resultados esperados incluem melhoria na qualidade dos dados, maior eficiência na gestão da informação e fortalecimento das práticas de acesso aberto.