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Conjunto de datos sobre cambios inducidos por elicitores en la calidad de recolección de higos 'Calabacita' en un sistema de alta densidad

Authors: Moraga, Carlos; Rodriguez, Alicia; Palomino-Vasco, Mónica; López- Corrales, Margarita; Serradilla, Manuel Joaquín;

Conjunto de datos sobre cambios inducidos por elicitores en la calidad de recolección de higos 'Calabacita' en un sistema de alta densidad

Abstract

INFORMACIÓN GENERAL------------------- 1. Título del conjunto de datos:Conjunto de datos sobre cambios inducidos por elicitores en la calidad de recolección de higos ‘Calabacita’ en un sistema de alta densidad 2. Autoría: Nombre: Carlos Moraga LozanoInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: carlos.moraga@juntaex.esORCID: 0000-0003-1024-0529Contribuciones: redacción del borrador original, metodología, curación de datos Nombre: Alicia Rodríguez JiménezInstitución: UNEXCorreo electrónico: aliciarj@unex.esORCID: 0000-0003-0683-7488Contribuciones: conceptualización, supervisión, revisión y edición Nombre: Mónica Palomino VascoInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: monica.palomino@juntaex.esORCID: 0000-0002-2641-6720Contribuciones: conceptualización, supervisión, revisión y edición Nombre: Margarita López CorralesInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: margarita.lopez@juntaex.esORCID: 0000-0002-3640-5216Contribuciones: supervisión, financiación, revisión y edición Nombre: Manuel Joaquín Serradilla SánchezInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: manuel.serradilla@juntaex.esORCID: 0000-0002-0766-4542Contribuciones: supervisión, financiación, revisión y edición 3. Contacto:Nombre: Manuel Joaquín Serradilla SánchezInstitución: CICYTEXCorreo electrónico: manuel.serradilla@juntaex.esORCID: 0000-0002-0766-4542 DESCRIPCIÓN----------- 1. Idioma del conjunto de datos:Español 2. Resumen: Este conjunto de datos recoge la información obtenida en un ensayo realizado durante las campañas 2022 y 2023 sobre higos frescos de la variedad ‘Calabacita’ cultivados en una parcela experimental de CICYTEX (Finca La Orden, Guadajira, Badajoz, España) en un sistema de alta densidad. El estudio evaluó el efecto de la aplicación precosecha, mediante pulverización foliar, de tres elicitores: ácido oxálico (OA; 1 y 2 mM), melatonina (MEL; 0,1 y 0,5 mM) y ácido γ-aminobutírico (GABA; 10 y 50 mM), aplicados dos o tres veces. Los frutos se recolectaron en madurez comercial y se analizaron en cosecha. Se determinaron parámetros fisicoquímicos y bioactivos, incluyendo firmeza, peso, calibre, sólidos solubles totales, acidez titulable, índice de madurez, azúcares individuales, ácidos orgánicos, actividad antioxidante no enzimática, contenido fenólico total y actividad de enzimas antioxidantes (POD, CAT y APX). 3. Palabras clave:Ficus carica L., ácido oxálico; melatonina; ácido γ-aminobutírico; elicitores; calidad del fruto; antioxidantes; alta densidad. 4. Tipo de datos:Datos experimentales tabulados de naturaleza cuantitativa, obtenidos en un ensayo agronómico de precosecha sobre higo fresco. El conjunto incluye variables fisicoquímicas, bioquímicas y antioxidantes medidas en distintos tratamientos, campañas y números de aplicación. 5. Fecha de recogida de los datos:01/07/2022 - 01/11/2023 6. Localización geográfica de los datos: Guadajira, Badajoz, España (38°51'19.1"N, 6°40'18.9"W) 7. Fecha de publicación de los datos:24/03/26 8. Financiación recibida:Proyectos INNOFIG: PID2020-115359RR-C21 y PID2020-115359RR-C22. Además, Carlos Moraga-Lozano contó con el contrato PRE2021-100318 y Mónica Palomino-Vasco con JDC2022-049532-I, financiados por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por ESF+ y European Union NextGenerationEU/PRTR, respectivamente. INFORMACIÓN PARA EL ACCESO-------------------------- 1. Licencia Creative Commons del conjunto de datos:CC-BY 4.0 Internacional 2. DOI del conjunto de datos:10.5281/zenodo.19204412 3. Publicación relacionada: 4. Enlace a conjuntos de datos relacionados: VERSIÓN Y ORIGEN---------------- 1. Fecha de la última modificación:01/12/2023 2. ¿Son datos derivados de otra fuente?:No 3. Datos adicionales relacionados no incluidos en este conjunto de datos:No aplicable INFORMACIÓN METODOLÓGICA------------------------ 1. Descripción de los métodos usados para recoger y generar los datos: Los datos se obtuvieron durante las campañas 2022 y 2023 en una plantación experimental de higuera (Ficus carica L., cv. ‘Calabacita’) situada en CICYTEX, Finca La Orden, Guadajira (Badajoz, España). La plantación, establecida en 2019 a un marco de 3 × 2,5 m, fue conducida en espaldera y manejada con prácticas agronómicas estándar bajo un sistema de alta densidad. Se aplicaron tres elicitores por vía foliar: ácido oxálico (1 y 2 mM), melatonina (0,1 y 0,5 mM) y GABA (10 y 50 mM), además de un control, todos con Tween 20 a 0,2 mL L⁻¹ como tensioactivo. Para cada tratamiento se seleccionaron 18 árboles distribuidos en tres repeticiones de seis árboles. Los tratamientos se aplicaron dos o tres veces, con intervalos semanales, usando 1,2 L de solución por árbol. Los frutos se recolectaron una semana después de la segunda o tercera aplicación, en madurez comercial, y se analizaron en cosecha. 2. Métodos de procesamiento de los datos: Los datos fueron registrados directamente en formato digital en Microsoft Excel. Posteriormente, fueron revisados y supervisados para comprobar su consistencia, detectar posibles errores de transcripción e identificar valores anómalos. Tras la validación de los registros, los datos se exportaron a formato CSV para su almacenamiento y análisis. 3. Software o instrumentos necesarios para interpretar los datos: Los datos pueden ser interpretados mediante cualquier software compatible con archivos tabulares en formato CSV. Para la organización, revisión y análisis de los datos se utilizaron Microsoft Excel e IBM SPSS. 4. Información sobre instrumentos, calibraje y estándares: Se emplearon, entre otros, un analizador de textura TA.XT2i, balanza electrónica CB Complet, calibre digital Mitutoyo, refractómetro digital PR-01, titulador automático T50 Graphix, sistema HPLC 1200 Series de Agilent, espectrofotómetro UV-2401PC y columnas cromatográficas específicas para azúcares y ácidos orgánicos. 5. Condiciones ambientales o experimentales: El ensayo se desarrolló en 2022 y 2023 en Guadajira (Badajoz, España), en una plantación experimental de alta densidad de CICYTEX. Los frutos fueron tratados en precosecha con OA, MEL o GABA y recolectados en madurez comercial para su análisis en cosecha. 6. Procedimientos seguidos para asegurar la calidad de los datos: Se trabajó con réplicas biológicas por tratamiento y campaña, selección aleatoria de frutos sanos. Los valores anómalos fueron verificados y los registros fueron supervisados para detectar errores de transcripción, realizándose una curación de los datos previa a su exportación final. ESTRUCTURA DE LOS ARCHIVOS--------------------------- 1. Convenciones de nombres: Los archivos se han nombrado de forma descriptiva para identificar si corresponden a datos experimentales, diccionarios de variables o documentación general del depósito. Los nombres incluyen el tipo de contenido, la naturaleza del ensayo (precosecha) y los tratamientos aplicados (AO, MEL y GABA). 2. Lista de archivos:- README_Precosecha_AO_MEL_GABA.txt: documentación general del conjunto de datos. - Dataset_AzucaresyAcidosorganicos_Precosecha_AO_MEL_GABA.csv: datos experimentales de azúcares y ácidos orgánicos. - Dataset_Bioactivos_Precosecha_AO_MEL_GABA.csv: datos experimentales de compuestos bioactivos y actividad antioxidante. - Dataset_Fisicoquimico_Precosecha_AO_MEL_GABA.csv: datos experimentales de variables fisicoquímicas del fruto. - Diccionario_AzucaresyAcidosorganicos_Precosecha_AO_MEL_GABA.csv: diccionario de variables del archivo de azúcares y ácidos orgánicos. - Diccionario_Bioactivos_Precosecha_AO_MEL_GABA.csv: diccionario de variables del archivo de bioactivos. - Diccionario_Fisicoquimico_Precosecha_AO_MEL_GABA.csv: diccionario de variables del archivo fisicoquímico. 3. Relación entre los archivos: El depósito incluye tres archivos de datos experimentales, cada uno correspondiente a un grupo de variables analizadas en el estudio: variables fisicoquímicas, azúcares y ácidos orgánicos, y compuestos bioactivos.Cada archivo de datos está acompañado por su correspondiente diccionario de variables, en el que se describen los nombres de las columnas, su significado, ejemplos de valores y unidades o categorías.El archivo README resume el contexto experimental. 4. Formato de los archivos: Los archivos de datos y diccionarios se presentan en formato CSV (.csv) y el archivo de documentación en formato TXT (.txt). 5. Estructura del depósito de datos: El depósito está formado por:• 3 archivos de datos experimentales• 3 diccionarios de variables• 1 archivo README INFORMACIÓN ESPECÍFICA PARA DATOS TABULADOS------------------------------------------- MÁS INFORMACIÓN---------------Para consultas: manuel.serradilla@juntaex.es

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