Ein ontologiebasierter Knowledge Graph bildet den Suchindex für den NFDI4Memory-Data Space. An der Entwicklung der Ontologie arbeiten zwei NFDI4Memory-Teams zusammen: Expert:innen für Ontologiedesign am FIZ Karlsruhe verantworten die formale, technisch und semantisch korrekte Umsetzung, während Domänenexpert:innen an der Bayerischen Staatsbibliothek (BSB) sich kontinuierlich an der Anforderungsanalyse beteiligen. Dabei gilt es, die Perspektiven aller zur Domäne gehörigen Stakeholder – der historisch arbeitenden Wissenschaften, Gedächtnisinstitutionen und Informationsinfrastruktureinrichtungen – zu berücksichtigen. Als einen Baustein, um die Domänenanforderungen zu ermitteln, führt das Team der Task Area 2 „Data Connectivity“ an der BSB eine Übersicht von einschlägigen Repositorien, basierend auf der Registry of Research Data Repositories (re3data). Die hier veröffentlichte Übersicht stellt eine Momentaufnahme dar: Welche Arten von Forschungsdaten mit Relevanz für die historisch arbeitenden Wissenschaften sind bis dato in Repositorien deutscher und ausgewählter ausländischer Einrichtungen zu finden? Welche Forschungsdatentypen (z. B. Datenbank-Auszüge, Transkripte, Geographische Informationen) liegen vermehrt und in welchen Dateiformaten, den Dateiendungen nach (beispielsweise .csv, .docx, .kml), vor? Welche geschichtswissenschaftlichen und benachbarten (Sub-)Disziplinen, zeitlichen und räumlichen Zuschnitte decken die betrachteten Teilbereiche der Forschungsdatenrepositorien ab? Die vorliegende Version enthält Angaben zu 39 Forschungsdatenrepositorien, mit Schwerpunkt auf Deutschland und einzelnen Vergleichsbeispielen aus dem Vereinigten Königreich, den USA und den Niederlanden. Aufnahmekriterium ist das Vorliegen mindestens einer erkennbaren Teilmenge an Daten aus geschichtswissenschaftlichen Forschungskontexten. Die Auswahl legt den Fokus auf Forschungsdatenrepositorien in engerem Sinne, sprich Publikations- und Speicherorte für Forschungsdaten beliebigen Formats, die mit Metadaten ausgezeichnet sind. Ausgeklammert wurden hingegen Datenportale und Aggregationsdienste ohne eigene Landing-Pages zu Datensätzen. Die hier publizierte Repositorien-Übersicht soll als Diskussionsgrundlage mit der NFDI4Memory-Community dienen. Hinweise auf weitere einschlägige Forschungsdatenrepositorien, Aktualisierungen und Ergänzungen sind ausdrücklich willkommen. Kontakt: ta2-nfdi4memory@bsb-muenchen.de In diesem Zusammenhang ist auch auf eine bereits abgeschlossene Übersicht von Webangeboten (Repositorien, Aggregatoren) und darin publizierten Beispieldatensätzen der NFDI4Memory Task Area 1 „Data Quality“ hinzuweisen (https://zenodo.org/records/18784173). Diese diente dem Konsortium dazu, zentrale Parameter für Datenqualität aufzuzeigen. In der Version 1.1 wurden einzelne Tippfehler korrigiert. Diese Arbeit ist im Rahmen des Konsortiums NFDI4Memory entstanden (www.nfdi4memory.de). Gefördert von der DFG, Projektnummer 50 1609550.