El índice de no acreditación en asignaturas universitarias de matemáticas es una de las principales causas de deserción escolar. Además, la matrícula de nuevo ingreso crece cerca de 3% anual, limitando al docente la identificación a tiempo del estudiantado en riesgo de rezago y de no alcanzar las competencias esperadas de asignaturas de matemáticas universitarias. Por tanto, un sistema de semaforización que funcione como tamizaje práctico permitirá priorizar el acompañamiento académico. En este estudio se diseñó y validó un modelo semaforizado mediante árboles de decisión; las variables de entrada fueron las dimensiones de la escala de habilidades sociales y la salida fue la resiliencia académica en el aprendizaje de las matemáticas. El modelo reportó una capacidad de predicción del 89 %, y, mediante la generación de muestras sintéticas por bootstrap elevó el desempeño a 92 %. Los resultados muestran que la baja resiliencia se asocia con desmotivación, rigidez cognitiva y tendencia al aislamiento. Finalmente, este modelo se codificó en una app web gratuita que permite al docente identificar mediante preguntas con respuesta dicotómica si un estudiante requerirá acompañamiento académico adicional.