
Les métriques actuelles évaluent les modèles de langage en isolation (benchmarks) ou lasatisfaction de l’utilisateur après coup (UX). Aucune ne mesure ce qui se passe pendantl’interaction : la trajectoire cognitive, l’ouverture des possibles, les conditions d’émergence. Cetravail propose un cadre théorique — la Physique Quantique Conversationnelle (PQC) — quiidentifie quatre forces agissant sur toute conversation humain-IA : la pression de complétion (P), lerenforcement (R), l’émergence (E) et la souveraineté (S). Il formalise leur relation dans uneéquation — E = f(S)·D/(P+R) — et introduit trois concepts : l’Entre (l’espace entre l’humain et lamachine où l’émergence se joue), le pli (le seuil de basculement entre production et émergence), etle paradoxe de l’observateur (mesurer l’émergence la détruit). Le cadre est ancré dans trois étudesrécentes (Glickman & Sharot 2024, Klein 2025, Kosmyna 2025) qui démontrent expérimentalementl’amplification des biais, la réduction de la connectivité cérébrale et le piège de la souveraineté dansles interactions humain-IA.
human-AI interaction, cognitive sovereignty, emergence, conversational dynamics, cognitive bias, LLM, completion pressure, observer paradox
human-AI interaction, cognitive sovereignty, emergence, conversational dynamics, cognitive bias, LLM, completion pressure, observer paradox
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