Ce jeu de données regroupe des informations détaillées sur les mesures échographiques, la santé menstruelle, les caractéristiques biodémographiques et les facteurs de mode de vie d’étudiantes nigérianes en âge reproductif. Les données proviennent d’un projet de grande envergure visant à étudier la physiologie menstruelle et les variations des organes pelviens au cours des différentes phases du cycle menstruel. Il comprend des évaluations échographiques de l’utérus, des ovaires, des reins et de la vessie, ainsi que des caractéristiques menstruelles telles que l’âge de la ménarche, la durée du cycle, la régularité, les symptômes menstruels et les variations selon la phase du cycle. Le jeu de données inclut également des facteurs de mode de vie (consommation d’alcool, tabagisme), des variables biodémographiques (âge, IMC), ainsi que diverses pathologies gynécologiques telles que les kystes ovariens, les manifestations du SOPK, le liquide dans le cul‑de‑sac de Douglas, les fibromes utérins, les polypes et l’adénomyose. Les mesures ont été recueillies à plusieurs phases du cycle menstruel afin de permettre l’analyse des fluctuations physiologiques au fil du cycle. Cet ensemble de données soutient quatre études distinctes examinant:(1) l’âge de la ménarche, les dimensions utérines et les irrégularités menstruelles ;(2) les dimensions ovariennes et les pathologies associées selon les phases du cycle ;(3) les pathologies utérines en lien avec les troubles menstruels et les facteurs de mode de vie ;(4) les variations liées au cycle menstruel de la longueur rénale et du volume vésical.

This dataset contains comprehensive ultrasound, menstrual health, biodemographic, and lifestyle information collected from reproductive‑aged female students in Nigeria. The dataset was generated from a single, large‑scale project designed to investigate menstrual physiology and pelvic organ measurements across different menstrual phases. It includes detailed ultrasound assessments of the uterus, ovaries, kidneys, and bladder, alongside menstrual cycle characteristics such as menarcheal age, cycle length, cycle regularity, menstrual symptoms, and phase‑specific variations. The dataset also captures lifestyle factors (alcohol use, smoking), biodemographic variables (age, BMI), and a range of gynecological pathologies including ovarian cysts, PCOS‑related features, pouch of Douglas fluid, uterine fibroids, polyps, and adenomyosis. These measurements were collected across multiple menstrual phases to enable evaluation of physiological fluctuations throughout the cycle. This dataset supports four distinct studies examining:(1) menarcheal age, uterine dimensions, and menstrual irregularities;(2) ovarian dimensions and ovarian pathologies across menstrual phases;(3) uterine pathologies in relation to menstrual disturbances and lifestyle factors; and(4) menstrual‑cycle‑related variations in kidney length and bladder volume.