
Esta guía proporciona una estructura clara y adaptable para que cada usuario de MinerConstructo, versión 2.0, (Pérez-Rave, 2025) pueda elaborar su informe final de manera rigurosa y bien fundamentada, en lo que respecta a estudios de diseño y validación de escalas de medida. La versión 2.0 de MinerConstructo amplía y perfecciona la versión 1.0 (Pérez-Rave, 2021). Integra en un mismo entorno los enfoques SEM, PLS-SEM y las estrategias de aprendizaje supervisado y no supervisado, junto con capacidades avanzadas de análisis estadístico, modelamiento psicométrico, aprendizaje automático y minería de texto. Además, incorpora mecanismos para la detección de sesgos en las respuestas y la validación semántica automatizada de los ítems.
PLS-SEM, structural model, modelo de medida, scale development, psychometric validation, measurement model, MinerConstructo, semantic validation, validación de escalas, machine learning, SEM, análisis factorial confirmatorio, metodología psicométrica, discriminant validity
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