
В статье рассмотрены актуальные вопросы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве. Проанализированы ключевые проблемы, связанные с недостатком данных, инфраструктурными ограничениями, высокой стоимостью оборудования, дефицитом квалифицированных кадров и отсутствием нормативной базы. Особое внимание уделено возможным направлениям решения указанных проблем, включая развитие цифровой инфраструктуры, государственную поддержку, стандартизацию и подготовку специалистов в области цифровой сельской хозяйстве. Сделан вывод о стратегическом значении интеграции ИИ в аграрный сектор для повышения эффективности производства, рационального использования ресурсов и обеспечения продовольственной безопасности.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
