Este trabalho apresenta uma proposta inovadora de modernização da vigilância epidemiológica da Leishmaniose Visceral (LV) no Brasil por meio da aplicação de técnicas de Business Intelligence (BI), utilizando a ferramenta Microsoft Power BI. A pesquisa parte de um problema central da saúde pública brasileira: a dificuldade na transformação de grandes volumes de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) em informações estratégicas que apoiem decisões rápidas e fundamentadas. Embora o SINAN seja a principal base de dados para doenças de notificação compulsória no país, ele ainda apresenta limitações estruturais como processos manuais, inconsistências no preenchimento, baixa padronização e dificuldade de integração entre bases. Diante desse cenário, o estudo desenvolve um modelo completo de ETL (Extração, Transformação e Carga) aplicado aos dados da Leishmaniose Visceral no período de 2010 a 2024, contemplando: Limpeza e normatização de dados; Tratamento de inconsistências; Modelagem relacional; Criação de métricas utilizando DAX; Construção de dashboards interativos. O painel desenvolvido permite visualizar padrões epidemiológicos, tendências temporais, distribuição geográfica, critérios de confirmação, evolução clínica dos casos e indicadores estratégicos da vigilância. Além disso, incorpora recursos avançados como mapas interativos, árvore hierárquica, narrativa inteligente e análise por perguntas e respostas (P&R), ampliando a acessibilidade e democratização da informação. A pesquisa também observa rigorosamente os princípios da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), utilizando exclusivamente dados públicos, agregados e anonimizados, garantindo ética e segurança no tratamento das informações. Contribuições do Trabalho Modernização da análise epidemiológica com tecnologia acessível; Redução do tempo de análise de dados; Melhoria na qualidade da informação para gestores públicos; Apoio à tomada de decisão baseada em evidências; Modelo replicável para outras doenças de notificação compulsória; Integração entre tecnologia da informação e saúde pública. Ao integrar saúde e tecnologia, este trabalho demonstra como ferramentas de Business Intelligence podem transformar dados brutos em conhecimento estratégico, contribuindo diretamente para o fortalecimento das políticas públicas e para o controle mais eficiente da Leishmaniose Visceral no Brasil.