
Стаття присвячена аналізу змін у структурі та динаміці світового ринку зерна, що відбуваються через геополітичну нестабільність та швидкий розвиток цифрових технологій. Обґрунтовано, що сучасний етап розвитку ринку характеризується переходом до моделі «нової цінової реальності», яка визначається високою волатильністю та формуванням стійких премій за логістичні й безпекові ризики. На основі ретроспективного аналізу статистичних масивів USDA та FAO за 2015-2025 рр. виявлено стійку тенденцію до зростання глобального виробництва за відносної стабільності посівних площ, що підтверджує домінуючу роль інтенсивних факторів розвитку. Особливу увагу приділено кількісній оцінці рівня олігополізації світової пропозиції через розрахунок індексу концентрації CR5. Встановлено, що для ринку кукурудзи цей показник сягає 75,2 %, що свідчить про критичну залежність глобальної продовольчої безпеки від стабільності обмеженого кола країн-експортерів. Ідентифіковано дію «логістичного мультиплікатора», за якого дестабілізація ключових транспортних вузлів призводить до відриву цінової динаміки від фізичного балансу зерна. Наукову новизну дослідження становить обґрунтування ролі штучного інтелекту (AI) та прецизійного землеробства у стабілізації ринкової кон’юнктури. Доведено, що використання методів прогностичного моделювання дозволяє мінімізувати інформаційну асиметрію та знизити амплітуду спекулятивних коливань на ф’ючерсних майданчиках. Сформульовано прогнозні сценарії розвитку ринку до 2034 року, що передбачають зміщення центру глобального попиту в бік Глобального Півдня (54 % приросту попиту припадатиме на Азію та Африку) та посилення ролі біоенергетичного сегмента. Результати дослідження мають практичне значення для формування адаптивної торговельної політики України в умовах глобальних шоків.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
