Este Plano de Aula Maker para o Ensino Médio, intitulado "Explorando a IA: O que faz uma rede neural artificial?", tem uma duração de 120 minutos e foca na compreensão prática do funcionamento básico de Redes Neurais Artificiais (RNA) a partir do modelo histórico do perceptron. O objetivo é permitir que os alunos utilizem o simulador Open Roberta Lab, explorando o plug-in Open Roberta XNN, para programar um robô que reaja a diferentes níveis de luz, utilizando sensores de cor como entradas na rede neural. O plano abrange conteúdos como a estrutura de RNAs, coleta de dados por sensores de luz e o desenvolvimento de projetos que articulam sensores físicos e modelos computacionais de IA. A atividade está alinhada às habilidades da BNCC EM13CO10, EM13CO12 e EM13CO16, promovendo conexões interdisciplinares entre Computação (lógica de algoritmos e aprendizagem supervisionada) e Ciências (compreensão da luz e reflexão para coleta de dados). O desenvolvimento propõe a contextualização do perceptron, a medição da reflexão da luz em superfícies variadas e um desafio de programação onde o robô ajusta sua velocidade dinamicamente com base nos valores do sensor de luz, fortalecendo o entendimento prático de IA baseada em aprendizagem supervisionada.