
В статье исследуется феномен галлюцинаций искусственного интеллекта (ИИ) как актуальной проблемы современной ИТ-сферы. Раскрыто понятие «галлюцинация ИИ», перечислены основные формы проявления данного явления, систематизированы его причины. Проанализированы статистические данные, демонстрирующие различия в частоте возникновения галлюцинаций в зависимости от тематики запросов пользователей и других факторов. Выделены наиболее перспективные подходы к предотвращению негативных эффектов, возникающих вследствие ИИ-галлюцинаций. Особое внимание уделено использованию систем защитных механизмов Guardrails, рассмотрены их возможности и результаты применения. Сделан вывод о необходимости использования комплексного подхода к решению проблемы галлюцинирования систем ИИ, сочетающего непрерывное совершенствование моделей и методов их обучения, повышение уровня подготовки пользователей, а также регламентирование использования результатов работы нейросетей.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
