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Dataset . 2026
License: CC BY SA
Data sources: Datacite
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Sammlung von Portalen, Repositorien, digitalen Archiven, Datenaggregationsdiensten und Beispieldatensätzen gegliedert nach Parametern der Datenqualität in historisch arbeitenden Fächern

Authors: Grevelhörster, Dorian; Körfer, Anna-Lena;

Sammlung von Portalen, Repositorien, digitalen Archiven, Datenaggregationsdiensten und Beispieldatensätzen gegliedert nach Parametern der Datenqualität in historisch arbeitenden Fächern

Abstract

Die vorliegende Sammlung bietet in tabellarischer Form eine nicht erschöpfende Übersicht über Portale, Repositorien, digitale Archive, Datenaggregationsdienste und exemplarische Forschungsdatensätze, die der Community der historisch arbeitenden Fächer zur Verfügung stehen. Die Liste ist als Teil des "Assessment[s] of data-quality practices" (TA1-M1) der Task Area "Data Quality" im Konsortium "NFDI4Memory" zu verstehen und dient in erster Linie dazu, zentrale Parameter für Datenqualität anhand von bereits publizierten Datensätzen zu illustrieren. Die Sammlung erhebt damit keinen Anspruch auf Vollständigkeit, sondern bietet vielmehr eine selektierte Form der Bestandsaufnahme von in der Community verbreiteten Praktiken der Datenpublikation und -bereitstellung, die nach Kategorien der Datenqualität gefiltert werden können. Die Tabelle enthält demnach Angebote, die von Co-Applicant- und Participant-Institutionen in NFDI4Memory betrieben und bereitgestellt werden sowie solche, die in der Community gängig und bekannt sind. Neben dieser Sammlung von Beispieldatensätzen wird das "Assessment of data quality practices" von einer Community-weiten Umfrage zu Praktiken, Standards und Bedarfen im Bereich Datenqualität sowie dem Aufbau einer umfänglichen Zotero-library in Form eines Literary Assessments gestützt. Diese Arbeit ist im Rahmen des Konsortiums NFDI4Memory entstanden (www.nfdi4memory.de). Gefördert von der DFG, Projektnumemr 50 1609550.

Keywords

Repositorium, Datensammlung, Data set, Datenqualität, Data Quality Assessment, NFDI4Memory, Forschungsdatenmanagement, Geschichtswissenschaft, Datenqualitätsmanagement

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