Das Poster präsentiert die wesentlichen Erkenntnisse und Ergebnisse des Forschungsprojekts Mensch.Maschine.Kultur (MMK) an der Stabi Berlin, welches Verfahren des Maschinellen Lernens (ML) bzw. der Künstlichen Intelligenz (KI) für das kulturelle Erbe entwickelt und implementiert hat. Es werden die vier Teilprojekte zur KI-gestützten Dokument-, Bild- und Inhaltsanalyse sowie der Kuratierung und Bereitstellung zugehöriger Datensätze und Modelle vorgestellt. Die im Projekt entwickelten Methoden und Systeme aus den Bereichen Layoutanalyse, Texterkennung, Erkennung und Verlinkung benannter Entitäten, Bildanalyse und Bildähnlichkeit sowie (semi-)automatische Inhaltserschließung werden thematisiert. Innerhalb von MMK etablierte Standards und Praktiken zur Veröffentlichung der im Kontext dieser Verfahren erstellten und nachnutzbaren Datensätze sowie Modelle werden mit besonderem Fokus auf der Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und sozialer Aspekte sowie Transparenz und Nachhaltigkeit aller Ergebnisse behandelt.