
Dieses Poster präsentiert das Berner (früh-)Neuhochdeutsche Annotationsschema (BeNASch). Nach BeNASch werden nicht nur Referenzen auf bestimmte Entitäten wie Personen, Orte und Organisationen vermerkt, sondern durch einen verschachtelten Aufbau auch Informationen dazu, auf welche Weise jene Entitäten erwähnt werden, z.B. durch Namen, Beruf oder Lage. Zusätzlich ist BeNASch darauf ausgelegt, ebenfalls Beziehungs- und Ereignisannotationen zu ermöglichen, wenn diese gewünscht werden. Wir argumentieren, dass eine komplexere Annotation, welche mehr Informationen festhält, trotz des grösseren Arbeitsaufwandes gerechtfertigt sein kann. BeNASch ist derzeit in zwei grösseren Forschungsprojekten im Einsatz und ermöglicht dort strukturierte und und detaillierte Analysen.
Paper, Semantic Annotation, DHd2026, Poster, Information Extraction, Natural Language Processing, Annotating, Text
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