In diesem Vortrag werden zentrale Lessons Learned aus der über 50-jährigen Entwicklung der Mittelhochdeutschen Begriffsdatenbank (MHDBDB) präsentiert – einem der ältesten Projekte der Digital Humanities. Anhand der Migration von Lochkarten über relationale Oracle-Datenbanken bis zum Graph-DB-Experiment mit über 6 Mrd. RDF-Triples zeigt sich, dass technische Euphorie allein nicht ausreicht: Finanzielle und personelle Restriktionen setzen strategische Grenzen. Modulare, iterativ getestete Migrationspfade erweisen sich daher oft als tragfähiger als umfassende Komplettumstellungen. Im Zentrum steht der Paradigmenwechsel zu einem TEI-basierten Modell, das sowohl menschliche Lesbarkeit als auch KI-gestützte Verarbeitung ermöglicht. Die inline-annotierten XML-Dateien sichern Langzeitverfügbarkeit, reduzieren Komplexität und entkoppeln die Datenhaltung von aufwändiger Infrastruktur. Abschließend werden praxisnahe Empfehlungen für die DH-Community formuliert – darunter standardisierte Migrationspfade, offene Formate und der gezielte Einsatz generativer KI zur Entlastung technischer Prozesse.