AI-грамотность будущих педагогов: компоненты, вызовы и педагогические стратегии этичной интеграции искусственного интеллекта
AI-грамотность будущих педагогов: компоненты, вызовы и педагогические стратегии этичной интеграции искусственного интеллекта
Статья посвящена концептуализации AI-грамотности будущих учителей в условиях стремительнойцифровой трансформации образования. На основе анализа международных исследований, нормативных доку-ментов (UNESCO, OECD, EC) и научных публикаций 2020-2025 гг. разработана четырёхкомпонентная модельAI-грамотности, включающая когнитивно-технологическую, педагогическую, этико-регулятивную и социально-эмоциональнуюсоставляющие. Выявлены ключевые вызовы интеграции искусственного интеллекта в педаго-гическое образование: отрыв теории от практики, риски алгоритмической предвзятости, угрозы академическойчестности, цифровое выгорание и недостаточная подготовленность студентов к этичному использованию ИИ.Сформулированы рекомендации по обновлению учебных планов подготовки будущих педагогов и разработкестратегий формирования устойчивой и ответственной AI-грамотности
selected citations These citations are derived from selected sources.This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).0 popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.Average influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).Average impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.Average
Citations provided by BIP!Popularity provided by BIP!