
Сможет ли искусственный интеллект превзойти человеческий? Может ли ИИ обладать сознанием? Возможно ли создать что-то сложнее себя? На что не способен никакой ИИ, но это постоянно делают не только все животные, а вообще все физические системы, к которым относится жизнь? На эти вопросы можно ответить. Постараемся сделать это коротко, сказав только основное. В то же время, чтобы «коротко» не превратилось в «голословно», некоторый минимум сказать всё же придётся. В первой части узнаем, насколько глубоко можно изучить себя и природу, рассмотрим отношение материи и сознания, а также ответим на вопрос, может ли сознанием обладать ИИ. Во второй части скажем о физических основаниях жизни и сделаем окончательные выводы. Примечание. Нынешняя статья имеет в основании другую статью — «Гносеологическая интерпретация квантовой механики, физическая сущность сознания. Пределы сложности искусственного интеллекта», поэтому их тексты содержат одинаковые фрагменты. Автор обратил внимание, если из названной статьи убрать всё, что связано с интерпретациями квантовой механики, то получится относительно простая статья о материи сознания, тенденциях и границах познания, физических особенностях жизни, пределах сложности ИИ. В результате нынешней статьи достаточно для освещения этих тем в первом приближении, в то же время статья-донор, помимо квантовой механики, делает это в несколько более широком контексте аргументов.
бифуркация, теория мышления, теория всего, хаос, солипсизм, сознание, искусственная нейронная сеть, неравновесный фазовый переход, ИИ, материя, квалиа, теория сознания
бифуркация, теория мышления, теория всего, хаос, солипсизм, сознание, искусственная нейронная сеть, неравновесный фазовый переход, ИИ, материя, квалиа, теория сознания
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
