
Стаття присвячена аналізу ролі математичних моделей у формуванні практичної компетентності учнів у процесі вивчення математики. На основі досліджень 2020–2025 років розглянуто вплив моделювання на розвиток критичного мислення, креативності та навичок розв’язання реальних проблем. Проаналізовано цикл моделювання (формулювання, спрощення, математизація, розв’язання, інтерпретація, валідація) та його внесок у практичну освіту. Виявлено виклики, такі як когнітивне навантаження та недостатня підготовка вчителів, та запропоновано рекомендації: інтеграція моделей у 20% уроків, використання програмного забезпечення (GeoGebra) та тренінги для педагогів. Емпіричні дані підтверджують підвищення компетентностей (d=0.72) та мотивації (28%). Перспективи включають дослідження онлайн-моделювання та інтеграцію з AI. Стаття підкреслює необхідність адаптації шкільної програми до сучасних вимог STEM-освіти.
STEM-освіта, критичне мислення, підготовка вчителів, практична компетентність, математичне моделювання
STEM-освіта, критичне мислення, підготовка вчителів, практична компетентність, математичне моделювання
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
