ФИЗИКА ЖАРАЁНЛАРНИ МАТЕМАТИК МОДЕЛЛАШТИРИШ

Found an issue? Give us feedback

ZENODOarrow_drop_down

ZENODO

Dataset . 2026

Data sources: Datacite

ФИЗИКА ЖАРАЁНЛАРНИ МАТЕМАТИК МОДЕЛЛАШТИРИШ

Research datakeyboard_double_arrow_right Dataset 06 Feb 2026Publisher:Zenodo

doi: 10.5281/zenodo.18507832

ФИЗИКА ЖАРАЁНЛАРНИ МАТЕМАТИК МОДЕЛЛАШТИРИШ

- Summary
- Metrics

Abstract

Мазкур мақолада физикада кечадиган табиий жараёнларни ўрганиш ва таҳлил қилишда математик моделлаштириш усулининг аҳамияти ёритиб берилади. Физик ҳодисаларни математик тенгламалар, функциялар ва алгоритмлар орқали ифодалаш жараёни илмий тадқиқотларда муҳим ўрин тутади. Математик моделлаштириш орқали мураккаб физик жараёнларни соддалаштириш, уларни башорат қилиш ва амалий муаммоларни ҳал этиш имконияти яратилади. Мақолада математик моделлаштиришнинг асосий босқичлари, турлари ҳамда физиканинг турли соҳаларида қўлланилиши таҳлил қилинади.

Impact byBIP!

	selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	0
	popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.	Average
	influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).	Average
	impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.	Average

Found an issue? Give us feedback

0

Average