В статье исследуются способы решения задач обеспечения производственной безопасности и охраны труда на предприятиях с учетом специфики технологических процессов, действующих нормативно-правовых норм и правил. На основе анализа нормативной базы (ТК РФ, ФЗ № 184-ФЗ) и типовых опасностей машиностроительного производства авторы выделяют ключевые группы технических мер управления рисками, требующие инженерно-творческого подхода. В качестве методологии предложен структурированный алгоритм поиска технических решений, основанный на создании специализированных информационных массивов — контентов (требования, нормативная база, фонд решений, методы оценки). В качестве иллюстрации рассмотрены возможности нейросетевых платформ, таких как DeepSeek. Применение инженерии искусственного интеллекта для поиска оптимальных технических решений, творческого подхода к созданию устройств и средств безопасности, включая использование возможностей нейросетей, позволит расширить возможности и повысить качество проектирования средств защиты, снизить производственные риски и улучшить условия труда.