
En el contexto educativo actual, el uso de herramientas educativas digitales para la evaluación a distancia ha ido evolucionando significativamente en los procesos de enseñanza y aprendizaje, respecto a cómo evalúan los docentes a sus estudiantes; consecuentemente, esta investigación permitió analizar las herramientas digitales utilizadas para la evaluación a distancia por los docentes de la unidad educativa fiscomisional PCEI Hno. Ángel Pastrana Corral en el primer bimestre del año lectivo 2024-2025, Ciclo 1, con una metodología fundamentada principalmente en el método deductivo, con un enfoque cuantitativo, un alcance descriptivo y un diseño de estudio transversal. El instrumento de recolección de datos empleado fue un cuestionario elaborado y aplicado a partir de una encuesta a ciento diez (110) docentes de la institución educativa. Por consiguiente, los resultados obtenidos de esta investigación permitieron identificar 10 herramientas digitales para la evaluación a distancia, las cuales están establecidas en una tabla de caracterización, donde las más utilizadas en la escala de Likert fueron, en “siempre” Quizziz y Kahoot, en “a veces” Peergrade, Quizizz y Kahoot y en “nunca” Nearpod, Playposit, Peergrade, Edulastic y CoRubrics. Cuyo análisis resumido de utilización descendente fue Quizziz y/o Kahoot, Peergrade y Nearpod.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
