La revisión ubica la deserción universitaria en la intersección entre desempeño medido con calificaciones y condiciones sociales que limitan la permanencia; además, resume evidencia reciente procedente de contextos presenciales y virtuales. El objetivo fue sistematizar la producción científica relacionada con la evaluación cuantitativa del aprendizaje y la deserción de estudiantes universitarios con vulnerabilidad social durante el periodo 2021 a 2025. En cuanto a la metodología, se realizó revisión sistemática con búsquedas en ScienceDirect, Scielo, ERIC y Redalyc; se aplicaron descriptores con filtros 2021–2025, cribado en Rayyan y reporte PRISMA. Los resultados indican que el promedio acumulado, los créditos aprobados y las notas de cursos introductorios se asocian con salida temprana; asimismo, la evaluación continua y las reglas de promoción delimitan puntos de riesgo, mientras factores como becas de necesidad, procedencia escolar, empleo durante los estudios, residencia fuera del hogar, discapacidad y salud mental configuran perfiles de mayor exposición; en paralelo, modelos de aprendizaje automático y regresiones con datos administrativos muestran estabilidad para anticipar interrupciones cuando integran métricas académicas y contextuales. En conclusión, la combinación de indicadores evaluativos y variables sociales ofrece bases operativas para detección temprana y gestión de trayectorias, con necesidad de reportes homogéneos sobre definiciones de abandono y dispositivos de evaluación.