Стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту (ШІ) трансформує освітній ландшафт,відкриваючи нові можливості для персоналізованого навчання [1]. У цій роботі проаналізованопотенціал інструментів на базі ШІ для адаптації навчального контенту до індивідуальних потребстудентів у закладах вищої освіти України [2]. Дослідження фокусується на переході відтрадиційної універсальної моделі до студентоцентрованих підходів, що забезпечуютьсяалгоритмами машинного навчання та обробки природної мови (NLP) [3, 4]. Розглянуто перевагиплатформ адаптивного навчання, інтелектуальних тьюторських систем (ITS) та механізмівавтоматизованого зворотного зв’язку на основі предиктивної аналітики. Особливу увагуприділено ролі генеративного ШІ (LLM) у розвитку критичного мислення та технічним викликамінтеграції цих технологій, включаючи конфіденційність даних та обмеження інфраструктури.Автор робить висновок, що стратегічне впровадження ШІ може значно покращити якістьосвіти [5].