Dataset CzechGridsMicro obsahuje mapové vrstvy odchylek mikroklimatu od makroklimatu pro Českou republiku ve velmi jemném prostorovém rozlišení (10 m). Mikroklimatické odchylky (offsety) představují rozdíl teploty vzduchu ve výšce 2m ovlivněné vegetací a lokálními vlivy terénu vůči makroklimatické teplotě korigované z reanalýzy ERA5-Land pro danou nadmořskou výšku. Offsety byly modelovány pomocí zobecněných aditivních modelů (GAM). Teplotní offsety jsou dostupné jako měsíční hodnoty pro denní minimální, průměrné a maximální teploty. Pro natrénování modelů byla využita data pocházející z převážně lesních mikroklimatických stanic (n = 554) a standartních meteorologických staničních měření (n = 257), zahrnující období 2018-2024. Model zahrnoval efekty dané lokální topografií (skon a orientace svahu, relativní pozice nad údolnicí, expozice vůči větru, topografický vlhkostní index), vegetace (zastoupení lesa v okolí, výška porostu, opadavost porostu) a proxy pro městské tepelné ostrovy (intenzita světel v noci z VIIRS). Datová sada obsahuje celkem 36 vrstev (12 měsíců x 3 proměnné) ve formátu GeoTIFF s typickými měsíčními hodnotami offsetů a tři vrstvy pro roční průměrné ofsety, které mohou být přičteny k hodnotám reanalýzy ERA5-Land korigované na danou nadmořskou výšku pro získání absolutních hodnot pro zvolené období. Mapy jsou určené především jako podklad pro ekologické studie, a studie dopadů změn klimatu a adaptačních opatření v jemném prostorovém měřítku.

CzechGridsMicro dataset contain monthly and annual microclimatic temperature offsets for the Czechia at very high resolution (10 m). Microclimate offsets represent as the difference between local microclimatic air temperature at 2 m height (incl. effects of vegetation cover and local topography) and elevation-corrected macroclimatic temperatures downscaled from the ERA5-Land climate reanalysis. Temperature offsets are available as monthly average for daily mean, minimum, and maximum air temperature. Offsets were modelled using generalized additive models (GAM), trained on an extensive network of localities combining forest microclimate loggers (n = 554) and standard weather stations (n = 257), covering the period 2018–2024. The microclimate models used for continuous spatial predictions integrated local topography (slope, aspect, relative position, wind exposition, topographic wetness), vegetation structure (forest cover, canopy height, deciduous/evergreen cover), and urbanization proxies (VIIRS night light intensity) to capture spatially microclimatic effects. The dataset consists of 36 (12 months x 3 variables) GeoTIFF rasters providing monthly temperature offsets and three annual average offset rasters that can be combined with downscaled ERA5-Land data to derive absolute microclimatic temperatures for arbitrary periods. The maps are intended to support ecological research, climate impact assessments and adaptation planning at fine spatial scales.

Technical specification Data format: GeoTIFF (cloud optimized, LERC-ZSTD compression, Float32) Geographic projection: WGS84/UTM33N (EPSG: 32633) Spatial resolution: 10 × 10 m (50674 × 29349 px) Geographic coverage: Czech Republic (78,871 km2) Reference period: 2018-2024 (climatic data), 2019-2021 (vegetation cover)