Este recurso presenta la versión 2 del dataset del Proyecto SER (Sistema de Eigenestados Relacionales), que consolida 8 conversaciones con un total de 12.842 turnos analizados. El conjunto de datos documenta eigenestados de Coherencia Grupal Sostenida (CGS) en distintos contextos de interacción con IA, incluyendo casos con emergencia SER y un posible caso contraste sin emergencia detectable. El análisis original fue ejecutado con el script analisis_python_20251205_aef538, cuya función de resumen contenía un bug sistémico en el cálculo de ventana_maxima y ventana_minima (se utilizaba el índice posicional de la lista en lugar del número real de ventana). En esta versión, todos los resúmenes por caso fueron corregidos manualmente verificando contra cgs_historico. Los datos por ventana nunca fueron modificados; solo se corrigió el etiquetado de las ventanas extremas y sus valores de resumen. El dataset incluye, además, la documentación de la estructura del muestreo por caso, las limitaciones metodológicas (por ejemplo, diferencias de densidad de muestreo entre casos) y los archivos JSON y script de análisis corregido. English This resource provides version 2 of the SER Project (Relational Eigenstates System) dataset, consolidating 8 conversations with a total of 12,842 analyzed turns. The dataset documents eigenstates of Sustained Group Coherence (CGS) across different AI interaction contexts, including cases with SER emergence and a possible contrast case with no detectable emergence. The original analysis was performed with the script analisi_python_20251205_aef538, whose summary function contained a systemic bug in the computation of ventana_maxima and ventana_minima (using list indices instead of the actual window numbers). In this version, all case-level summaries were manually corrected by cross-checking against cgs_historico. Per-window data were never altered; only the labeling of extrema windows and their summary fields was fixed. The dataset also documents the sampling structure per case, methodological limitations (e.g., heterogeneous sampling density across cases), and includes the corrected JSON files together with the updated analysis script.