Esta monografía proporciona marcos conceptuales y evidencia empírica para la adopción reflexiva de tecnología emergente e inteligencia artificial generativa y agencial en educación superior. Su estructura inicial responde a la secuencia de actividades del módulo Innovación Docente e Investigación Educativa en Ciencias Sociales (Filosofía) - SG1/56/1/57 del Máster del Profesorado de la UGR. Combina análisis crítico de enfoques pedagógicos innovadores con evaluación sistemática de herramientas, plataformas y servicios educativos. La versión 4 (2026) incorpora visualizaciones de datos originales (R/Quarto), tablas comparativas de servicios comerciales de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot) y síntesis gráficas de metaanálisis recientes sobre efectividad de IA generativa en aprendizaje de orden superior. Se estructuran los contenidos en torno a tres marcos conceptuales consolidados: UTAUT2 para análisis de adopción tecnológica, DigCompEdu/MRCDD para competencia digital docente, y ABCE para alfabetización en IA. El documento integra casos de uso documentados, recursos interactivos para análisis crítico de fuentes y herramientas de autoevaluación en formato HTML/JavaScript. Proporciona código reutilizable, instrucciones para servicios de IA generativa y ejemplos específicos para la enseñanza de filosofía (mapas argumentales, asistentes socráticos, análisis textual). Equilibra rigor académico con aplicabilidad práctica, evitando tanto el entusiasmo acrítico como posiciones neoluditas ante tecnologías emergentes.