Bu kayıt, 2015–2025 yılları arasında sosyal bilimlerde yapay zekâ literatürüne yönelik gerçekleştirilen bibliyometrik analiz kapsamında kullanılan ham veri ve normalize edilmiş veri setlerini içermektedir. Ham veri seti, Web of Science Core Collection veritabanından elde edilen tam kayıtlar ve atıf referanslarını içeren plain text (.txt) formatındaki dışa aktarımdan oluşmaktadır. Normalize edilmiş veri seti ise bibliometrix/Biblioshiny ortamında gerçekleştirilen mükerrer kayıt temizliği, atıf eşleştirme ve terim normalizasyonu adımlarından sonra oluşturulan RData formatındaki analiz dosyasını kapsamaktadır. Web of Science veri tabanının lisans koşulları gereği, bu kayıttaki dosyalara erişim kısıtlı (restricted) olarak tanımlanmıştır. Dosyalara yalnızca akademik ve ticari olmayan amaçlarla erişim talepleri değerlendirilmekte olup, uygun görülen talepler doğrultusunda erişim sağlanmaktadır. Dosyalar: TUM_VERI_7809.txt – Web of Science tam kayıt ve atıf verileri M_normalleştirilmiş.RData – Temizlenmiş ve normalize edilmiş bibliyometrik veri seti (Biblioshiny/bibliometrix uyumlu) This record contains the raw data and normalized datasets used in the bibliometric analysis of artificial intelligence research in the social sciences covering the period 2015–2025. The raw dataset consists of the full records and cited references exported from the Web of Science Core Collection in plain text (.txt) format. The normalized dataset consists of the RData file generated after duplicate record removal, reference matching, and term normalization procedures conducted within the bibliometrix/Biblioshiny environment. Due to licensing restrictions of the Web of Science database, access to the files in this record is restricted. Access requests are evaluated exclusively for academic and non-commercial research purposes, and access is granted upon approval. Files: TUM_VERI_7809.txt – Web of Science full records and cited references M_normalleştirilmiş.RData – Cleaned and normalized bibliometric dataset (Biblioshiny/bibliometrix compatible)