RESUMEN EJECUTIVO Este documento técnico presenta la adaptación de la Ingeniería Inversa Sistémica (IIS-3) y el Léxico Matemático Universal (LMU) como herramientas formales para la auditoría de sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Ante la necesidad de marcos robustos para la IA Responsable, el protocolo IIS propone un método de validación lógica diseñado para detectar "Residuos" (R) en modelos de caja negra. El protocolo permite auditar la coherencia estructural de los outputs generados, identificando: Alucinaciones y Ruido: Datos sin trazabilidad lógica. Sesgos Estructurales: Bucles recursivos de confirmación. Inconsistencias Funcionales: Fallos en la alineación ética del modelo. Este white paper establece las equivalencias técnicas entre la teoría de sistemas complejos y los estándares de seguridad algorítmica, ofreciendo una hoja de ruta para la implementación de auditorías en Startups y MiPyMEs. Nota de Propiedad Intelectual: La metodología subyacente (IIS-3/LMU) se encuentra registrada bajo derechos de autor (SafeCreative Reg. 2601204320178). Este documento se distribuye para fines de divulgación técnica y evaluación académica.