В статье исследуется комплексное воздействие демографического давления и технологических сдвигов на глобальные рынки труда. Целью исследования является анализ и систематизация эффективных стратегий стимулирования занятости и внедрения программ переподготовки кадров в условиях четвертой промышленной революции. Методология исследования включает систематический обзор академической и институциональной литературы, применение теоретической модели вытеснения задач для анализа влияния автоматизации, а также качественный анализ кейс-стади зеленого перехода в Таджикистане. Основные результаты показывают, что автоматизация вытесняет в первую очередь рутинные задачи, а не рабочие места целиком, что приводит к поляризации заработной платы и требует системного подхода к переобучению. Установлено, что целенаправленные государственные программы, такие как стимулирование «зеленой» экономики, могут служить мощным драйвером создания новых рабочих мест и смягчения негативных эффектов технологической трансформации. Однако, чтобы избежать усугубления поляризации, этого недостаточно. Новизна исследования заключается в обосновании перехода от классических мер стимулирования занятости к парадигме «Государственного Инжиниринга Задач» (ГИЗ) – проактивного проектирования государством новых, комплементарных технологиям и демографически-адресных задач. В заключение сделан вывод о том, что успешная адаптация рынков труда требует проактивной, интегрированной политики, ориентированной на непрерывное образование и обеспечение справедливого перехода для всех категорий работников. Сведения, отраженные в рамках исследования, будут представлять интерес для политиков, экономистов и специалистов в области развития, занимающихся разработкой стратегий занятости в XXI веке.

This article examines the combined impact of demographic pressure and technological shifts on global labor markets. The objective of the study is to analyze and systematize effective strategies for stimulating employment and implementing retraining programs in the context of the Fourth Industrial Revolution. The research methodology includes a systematic review of academic and institutional literature, the application of a theoretical model of task displacement to analyze the impact of automation, and a qualitative case study of the green transition in Tajikistan. The main results show that automation primarily displaces routine tasks rather than entire jobs, leading to wage polarization and requiring a systematic approach to retraining. It is established that targeted government programs, such as stimulating a green economy, can serve as a powerful driver of new job creation and mitigation of the negative effects of technological transformation. However, this is not enough to avoid aggravating polarization. The novelty of the research lies in substantiating the transition from classical employment promotion measures to the paradigm of "State Task Engineering" (GIZ) – proactive design by the state of new, complementary technologies and demographically targeted tasks. The conclusion is that successful adaptation of labor markets requires proactive, integrated policies focused on lifelong learning and ensuring a just transition for all categories of workers. The findings in this study will be of interest to policymakers, economists, and development specialists working on employment strategies in the XXI century.