Este artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial en la elaboración de gráficos y tablas dentro del ámbito de la investigación académica. Se examina cómo las herramientas basadas en aprendizaje automático y modelos generativos facilitan la visualización científica de datos, optimizan la selección de formatos gráficos y reducen el tiempo y los errores asociados a los procesos tradicionales de representación. Asimismo, se revisan plataformas y lenguajes de programación que incorporan funcionalidades de IA para la generación automatizada de visualizaciones a partir de conjuntos de datos o descripciones textuales. Finalmente, el trabajo reflexiona sobre los desafíos éticos y metodológicos que plantea el uso de estas tecnologías, destacando la necesidad de una supervisión crítica por parte del investigador para garantizar la validez, la transparencia y la reproducibilidad de los resultados científicos.