
La observación astronómica requiere recolectar la luz proveniente de los astros. Sin embargo, cuando estas observaciones se realizan desde la superficie terrestre, la atmósfera actúa como un factor distorsionador de la luz, ya que está compuesta por capas de aire con diferentes densidades y temperaturas. Cuando la luz de un astro atraviesa estas capas, se dobla y dispersa, resultando en imágenes distorsionadas. Este efecto distorsionador de la atmósfera sobre los astros se conoce como Seeing, y su valor representa la calidad de la visibilidad atmosférica en un momento y lugar determinado. Este trabajo propone un código en Python, junto con su respectiva interfaz gráfica, para calcular el valor del Seeing. Se usa Python como herramienta gracias a su alto nivel en el procesamiento de datos y sus importantes bibliotecas especializadas en Astronomía. El método del FWHM se utiliza para determinar el Seeing en la escala de Pickering y se aplica a observaciones de abril del año 2024, debido al volumen de datos tomados en las diferentes fases lunares durante el mes. Gracias a la interfaz propuesta, los operadores de los telescopios podrían emplearla como herramienta de trabajo diario, permitiéndoles un conocimiento más profundo y cuantitativo de la calidad del cielo. Este código permitiría evaluar y analizar en tiempo real la calidad de las observaciones astronómicas, facilitando la toma de decisiones sobre la viabilidad y ejecución de los proyectos planificados, además de cuantificar el valor del Seeing en las imágenes astronómicas.
| selected citations These citations are derived from selected sources. This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | 0 | |
| popularity This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network. | Average | |
| influence This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically). | Average | |
| impulse This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network. | Average |
