Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/ ZENODOarrow_drop_down
image/svg+xml art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos Open Access logo, converted into svg, designed by PLoS. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Open_Access_logo_PLoS_white.svg art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina, Beao, JakobVoss, and AnonMoos http://www.plos.org/
ZENODO
Article . 2025
License: CC BY
Data sources: ZENODO
ZENODO
Article . 2025
License: CC BY
Data sources: Datacite
addClaim

ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ОБУЧЕНИЯ, ПЕРЕПОДГОТОВКИ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ ЛИЧНОГО СОСТАВА ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ЗАЩИТЫ ГОСУДАРСТВЕННЫХ СЕКРЕТОВ И ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМЕ ОБУЧЕНИЯ, ПЕРЕПОДГОТОВКИ И ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ ЛИЧНОГО СОСТАВА ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ЗАЩИТЫ ГОСУДАРСТВЕННЫХ СЕКРЕТОВ И ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

Abstract

В условиях стремительного развития информационных технологий и роста киберугроз особую значимость приобретает обеспечение защиты государственных секретов и информационной безопасности Вооружённых Сил Республики Казахстан. Эффективность этой деятельности во многом определяется уровнем профессиональной подготовки и компетенций личного состава соответствующих подразделений. Современные подходы к обучению, переподготовке и повышению квалификации требуют внедрения инновационных технологий, в том числе искусственного интеллекта (ИИ), способных обеспечить персонализированный, адаптивный и непрерывный образовательный процесс. В статье рассмотрены теоретические и практические аспекты применения технологий искусственного интеллекта в системе подготовки кадров подразделений защиты государственных секретов и информационной безопасности ВС РК. Проведён анализ текущего состояния военной образовательной системы, выявлены её технологические и организационные ограничения, снижающие эффективность подготовки специалистов в условиях динамично изменяющейся киберсреды. Предложена концептуальная модель интеграции ИИ-технологий в процесс обучения, включающая интеллектуальные модули адаптации образовательных программ, автоматическую диагностику уровня знаний, применение систем виртуальной и дополненной реальности для тренингов, а также инструменты анализа и прогнозирования профессионального роста военнослужащих. Рассмотрены примеры потенциального применения ИИ в имитации киберугроз, обучении реагированию на инциденты информационной безопасности и защите данных ограниченного доступа. Особое внимание уделено вопросам информационной безопасности, этическим и нормативным аспектам внедрения ИИ в военную образовательную среду. В заключение сформулированы практические рекомендации по созданию и апробации интеллектуальной системы обучения на базе учебных центров ВС РК, а также определены перспективные направления дальнейших исследований в области цифровизации военного образования.

Keywords

искусственный интеллект, информационная безопасность, обучение личного состава, переподготовка, Вооружённые Силы, защита государственных секретов, интеллектуальные обучающие системы, киберугрозы, Казахстан

  • BIP!
    Impact byBIP!
    selected citations
    These citations are derived from selected sources.
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
Found an issue? Give us feedback
selected citations
These citations are derived from selected sources.
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Green